Consumo de alcohol y deterioro cognitivo de atención y memoria en trabajadores de la construcción
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the levels of cognitive impairment in attention and memory in construction workers with alcohol consumption, residents of a town in southeastern Mexico. Material and Methods: The research had a quantitative, cross-sectional and descriptive approach. The sample was selected by convenience. The Alcohol Use Disorders Identification Test [AUDIT] was used to determine the level of alcohol consumption and the Montreal Cognitive Assessment Test [MoCA] was used to identify cognitive impairment of attention and memory. Results: according to the results, 43% of the participants showed a level of alcohol dependence. With respect to the cognitive functions assessed, it was determined that 53% of the workers assessed were globally at a level of mild cognitive impairment. When evaluating attention, 50% reached the normal level and 50% presented mild cognitive impairment. For memory, 43% of the participants were at the level of moderate impairment or probable dementia. Conclusions: the prevalence rates in the levels of memory impairment in the population with alcohol consumption studied are significant, aggravating the situation in construction employees where this function is essential to perform daily tasks that if not performed properly put the lives of all employees at risk. Keywords: Alcoholic beverage consumption, Cognition; Memory; Workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».