MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405350083 · doi:10.19136/hs.a23n3.5858

Consumo de alcohol y deterioro cognitivo de atención y memoria en trabajadores de la construcción

2024· article· en· W4405350083 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Pablo Sánchez Domínguez, Ángel Esteban Torres-Zapata, B. Cordova

Notice bibliographique

RevueHorizonte Sanitario · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To describe the levels of cognitive impairment in attention and memory in construction workers with alcohol consumption, residents of a town in southeastern Mexico. Material and Methods: The research had a quantitative, cross-sectional and descriptive approach. The sample was selected by convenience. The Alcohol Use Disorders Identification Test [AUDIT] was used to determine the level of alcohol consumption and the Montreal Cognitive Assessment Test [MoCA] was used to identify cognitive impairment of attention and memory. Results: according to the results, 43% of the participants showed a level of alcohol dependence. With respect to the cognitive functions assessed, it was determined that 53% of the workers assessed were globally at a level of mild cognitive impairment. When evaluating attention, 50% reached the normal level and 50% presented mild cognitive impairment. For memory, 43% of the participants were at the level of moderate impairment or probable dementia. Conclusions: the prevalence rates in the levels of memory impairment in the population with alcohol consumption studied are significant, aggravating the situation in construction employees where this function is essential to perform daily tasks that if not performed properly put the lives of all employees at risk. Keywords: Alcoholic beverage consumption, Cognition; Memory; Workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHorizonte SanitarioMême sujetOccupational Health and Safety in WorkplacesTravaux en français237 207