Assessment of concentrated solar power (CSP) generation potential in Cameroon using a Multi-Criteria Analysis Method and Geographic Information System (GIS)
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to identify wet-cooled CSP (Concentrated Solar Power) solar power plants connected to the existing electricity grid in Cameroon. This study uses a hybrid approach which combines an MDCM-AHP method (Multi-Criteria Analysis Method - Hierarchical Analysis Process) and a GIS (Geographic Information System). The elements studied are the climate (Direct Normal Irradiance (DNI), temperature), orography (slope and elevation) and location (proximity to the electricity network, proximity to roads and railways, proximity to homes), in order to determine the weight of these different factors and combine them to obtain the final map. The method was used to map and visualize unsuitable areas, as well as to rank suitable sites. According to the results, over 42.35 % of the country's nland is unsuitable for the construction of CSP solar plants, mainly due to excessive land use. According to the results, 0,001 % of Cameroon's land is considered "Less suitable", 44 % "Suitable", 13.46 % "Highly suitable" and 0.01 % "Most suitable".The sensitivity study includes three different situations, namely the technical scenario (high consideration of technical factors such as DNI, temperature, elevation, and slope). The economic scenario (where economic factors such as proximity to electricity grids, roads, residential areas and watercourses are taken into account) and the equal-weight scenario (where all factors are equal) clearly demonstrate that we can find very suitable areas for the installation of CSP solar plants in Cameroon, particularly in the Far North region. A detailed analysis by region shows that the theoretical potential for CSP solar energy in regions with "Less Suitable", "Suitable", "Highly Suitable" and "Most Suitable" suitability is approximately 4242.25 TWh/year, 29328.658 TWh/year, 3965.25 TWh/year and 5.794 TWh/year. The overall potential amounts to approximately 37536.159 TWh/year for all ten Canadian regions. Thanks to the model, it has been possible to identify the most suitable regions for CSP investment and offers opportunities to carry out more in-depth studies in order to choose the right site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».