The Right Tool for the Task: Body-Weight Supported Treadmill or Total Body Recumbent Stepper for Mobility-Adapted Cardiopulmonary Exercise Testing in Multiple Sclerosis Patients with Disability
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Cardiopulmonary Exercise Testing (CPET) is challenging among persons with mobility disability. We sought the optimal adapted device to achieve a maximal CPET. Design Randomized crossover trial, within-subjects, repeated measures design Setting Primary Care and Referral Center Participants Clinic-referred persons with multiple sclerosis (PwMS) (n=10) with three-month stability, no exercise obstruction, MoCa>24, ability to walk with or without assistance, and sex- and age-matched (±3 years) Controls (n=7) recruited by convenience sampling Interventions CPET on body weight-supported treadmill (BWST) and total body recumbent stepper (TBRS) Main Outcome Measures Standard aerobic metrics (V̇O 2max , % normative values for V̇O 2max [%V̇O 2max ], heart rate maximum [HR max ], age-predicted HR max , and Respiratory Exchange Ratio) Results PwMS achieved similar V̇O 2max (mL·min -1 ·kg -1 ) on the TBRS and BWST (26.53±8.7 vs. 24.24±7.8) while Controls obtained higher values on BWST than TBRS (40.27±7.6 vs. 34.32±7.1, p <0.001). PwMS more consistently achieved criteria for maximum CPET using TBRS. During the preliminary investigation of the MS subgroup with a higher mobility disability, CPET using BWST exaggerated already low CPET metrics. Conclusions Although Controls achieved higher CPET values on BWST, V̇O 2max between devices were similar among PwMS. Only when using BWST, PwMS V̇O 2max and %V̇O 2max were lower than Controls, likely because of leg fatigue and weakness. Using TBRS permits persons with mobility disability to achieve more criteria for a maximum CPET. Our results suggest that CPET using BWST, being reliant on the lower body, likely disadvantages PwMS, especially those with mobility disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».