Assessing the kinetics of oxygen-unloading from red cells using FlowScore, a flow-cytometric proxy of the functional quality of blood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metrics evaluating the functional quality of red blood cells (RBCs) must consider their role in oxygen delivery. Whereas oxygen-carrying capacity is routinely reported using haemoglobin assays, the rate of oxygen exchange is not measured, yet also important for tissue oxygenation. Since oxygen-unloading depends on the diffusion pathlength inside RBCs, cell geometry offers a plausible surrogate. METHODS: We related the time-constant of oxygen-unloading (τ), measured using single-cell oxygen saturation imaging, with flow-cytometric variables recorded on a haematology analyser. Experiments compared freshly-drawn RBCs with stored RBCs, wherein metabolic run-down and spherical remodelling hinder oxygen unloading. FINDINGS: -handling. Moreover, FlowScore predicted τ restoration upon biochemical rejuvenation of stored blood. Since RBC geometry and metabolic state are related, variants of FlowScore estimated [ATP] and [2,3-diphosphoglycerate]. The veracity of FlowScore was confirmed by four blood-banking systems (Australia, Canada, England, Spain). Applying FlowScore to data from the COMPARE study revealed a positive association with the time-delay from sample collection to measurement, which was verified experimentally. The LifeLines dataset revealed age, sex, and smoking among factors affecting FlowScore. INTERPRETATION: We establish FlowScore as a widely-accessible and cost-effective surrogate of RBC oxygen-unloading kinetics. As a metric of a cellular process that is sensitive to storage and disease, we propose FlowScore as an RBC quality marker for blood-banking and haematology. FUNDING: See Acknowledgements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».