Examining the impact of obstructive sleep apnea on cognitive function in severe COPD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the association between obstructive sleep apnea (OSA) and cognitive function in patients with severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Patients with severe COPD, who had not previously been diagnosed with OSA, were recruited between January 2021 and January 2023. To evaluate cognitive function, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a continuous reaction time test (CRT) and a driving simulator were used. OSA was identified using a CardioRespiratory Monitor (CRM). Cognitive tests were repeated for patients who were identified with and received treatment for OSA, to determine whether treatment improved cognitive function. RESULTS: In total, 80 patients participated in the study and 50 patients (63%) were diagnosed with OSA, with or without nocturnal desaturation (ND), and six patients (8%) with ND only. Thirty-two patients (40%) had mild OSA and 18 (23%) had moderate/severe OSA. We found no statistically significant difference in the prevalence of cognitive impairment (CI) between patients with and without OSA and/or ND. However, a multiple regression analysis showed that patients with moderate/severe OSA had a significant lower CRT-index, indicating a decrease in attention and reaction time, compared to patients with mild OSA. CONCLUSION: In patients with COPD and OSA, the degree of CI may depend on the severity of OSA. The 23% prevalence of moderate/severe OSA emphasizes the importance of OSA screening in severe COPD. The study was registered at www. CLINICALTRIALS: gov in March 2020, with the identification number NCT04458038.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».