Examining the impact of obstructive sleep apnea on cognitive function in severe COPD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the association between obstructive sleep apnea (OSA) and cognitive function in patients with severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Patients with severe COPD, who had not previously been diagnosed with OSA, were recruited between January 2021 and January 2023. To evaluate cognitive function, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a continuous reaction time test (CRT) and a driving simulator were used. OSA was identified using a CardioRespiratory Monitor (CRM). Cognitive tests were repeated for patients who were identified with and received treatment for OSA, to determine whether treatment improved cognitive function. RESULTS: In total, 80 patients participated in the study and 50 patients (63%) were diagnosed with OSA, with or without nocturnal desaturation (ND), and six patients (8%) with ND only. Thirty-two patients (40%) had mild OSA and 18 (23%) had moderate/severe OSA. We found no statistically significant difference in the prevalence of cognitive impairment (CI) between patients with and without OSA and/or ND. However, a multiple regression analysis showed that patients with moderate/severe OSA had a significant lower CRT-index, indicating a decrease in attention and reaction time, compared to patients with mild OSA. CONCLUSION: In patients with COPD and OSA, the degree of CI may depend on the severity of OSA. The 23% prevalence of moderate/severe OSA emphasizes the importance of OSA screening in severe COPD. The study was registered at www. CLINICALTRIALS: gov in March 2020, with the identification number NCT04458038.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».