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Enregistrement W4405355854 · doi:10.1016/j.jocmr.2024.101134

Assessing microvascular dysfunction and predicting long-term prognosis in patients with cardiac amyloidosis by cardiovascular magnetic resonance quantitative stress perfusion

2024· article· en· W4405355854 sur OpenAlexaff
Leting Tang, Wenjin Zhao, Shuo Li, Lin Tian, Xiaoyue Zhou, Hu Guo, Mu Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensCircle Cardiovascular Imaging
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAngiologyCardiologyInternal medicineCardiac amyloidosisAmyloidosisPerfusionCardiac magnetic resonanceTerm (time)RadiologyPathologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac involvement in light chain amyloidosis (AL) is the main determinant of prognosis. Amyloid can be deposited in the extracellular space and cause an increase in extracellular volume fraction (ECV). At the same time, amyloid can also be deposited in the wall of small vessels and cause microvascular dysfunction. This study sought to investigate the extent of microvascular dysfunction and its incremental prognostic value in cardiac light-chain amyloidosis (AL-CA) by quantitative stress perfusion. METHODS: A total of 126 AL amyloidosis patients (61.13 ± 8.46 years, 81 male) confirmed by pathology were prospectively recruited. All subjects underwent cardiovascular magnetic resonance (CMR) with late gadolinium enhancement (LGE), T1 mapping, and stress perfusion on a 3T scanner. ECV and myocardial perfusion reserve (MPR) were measured semi-automatically using a dedicated CMR software. Clinical, laboratory, and CMR parameters were analyzed for their prognostic value in the assessment of AL-CA patients. Mortality-associated markers were analyzed by univariate and multivariable Cox regression. RESULTS: The median follow-up time was 37 (33.6-40.4) months, and 62 patients died. The ECV of survivors was significantly reduced, but the stress myocardial blood flow and MPR were higher (P < 0.001). The MPR of the transmural LGE group was significantly lower than that of the no LGE and subendocardial LGE groups (P < 0.001). In multivariable analysis, ECV, MPR, and LGE were independently predictive. MPR of >1.5 and ECV of ≤53.6% were associated with improved overall survival, both of which provided predictive incremental value in patients with advanced disease. With equal Mayo staging and degree of ECV, MPR improves assessment of patient survival. CONCLUSION: ECV and MPR showed additive incremental values and further discriminated prognosis of patients in advanced stages. CMR phenotypes with higher ECV and lower MPR had a worse prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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