Coping patterns among sexually abused children: A latent profile analysis
Notice bibliographique
Résumé
Studies have identified the use of coping strategies as a key predictor of psychological outcomes in sexually abused children. However, given contradictory results in past studies, the association between approach strategies and the socio-emotional functioning of child victims remains to be clarified. Moreover, the flexible use of approach and avoidance strategies may be a more potent predictor of outcomes rather than considering these strategies separately. Using a person-centered approach, this study aimed to 1) discern different patterns of coping strategies among sexually abused children and 2) examine whether these patterns are associated with emotion regulation and behavior problems at Time 1 and Time 2 (six months later). A sample of 564 children aged 6 to 12 was recruited in specialized intervention centers following disclosure of sexual abuse. Children self-reported their coping strategies mobilized following sexual abuse. Parents completed measures of emotion regulation and behavior problems of children at two time-points. Three profiles were identified: Low coping (37.77%), High approach and high avoidance (19.86%), and High approach and low avoidance (42.37%). The Low coping profile showed low levels of behavior problems and high emotion regulation. Children assigned to the High approach and high avoidance profile showed more externalized behavior than the two other profiles, and greater levels of emotion dysregulation relative to children assigned to the Low coping profile. This study highlights the complex nature of coping strategies in sexually abused children, revealing that the interplay between approach and avoidance significantly influences their socio-emotional functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».