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Enregistrement W4405357258 · doi:10.1016/j.enbuild.2024.115196

Best practices of techno-economic methods for solar photovoltaic coupled heat pump analysis in cold climates

2024· article· en· W4405357258 sur OpenAlex
Shafquat Rana, Nelson Sommerfeldt, Joshua M. Pearce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy and Buildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemEconomic analysisHeat pumpEnvironmental scienceMeteorologySolar energyEngineering physicsEngineeringMechanical engineeringEconomicsGeographyElectrical engineeringHeat exchangerAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Decarbonizing building heating/cooling load with photovoltaic (PV) powered heat pumps (HP) • Key performance indicators for electricity generation and total life cycle cost are summarized. • Existing PV + HP models reviewed and best practices outlined. • Policy implications of replacing fossil fuel heating with PV + HP are discussed. One of the most promising methods of decarbonizing the global building heating and cooling load is with solar photovoltaic (PV) powered heat pumps (HP). The complex nature of these systems and the interdependent interactions between each technology and the energy markets involve various sophisticated models to simulate accurately. This often leaves model descriptions lacking, particularly when qualitative discussion is required. This article reviews the models that exist and provides best practices for designing and simulating PV + HP systems of various complexities. The key performance indicators for electricity generation and total life cycle cost are summarized. This article then provides a detailed and comprehensive method for the techno-economic analysis of heat pumps powered with PV using an example of North American cold climates. For each component of the system, a model and boundary condition are described, and motivations are explained, as well as descriptions of alternatives and motivations for not using them. The result shows a method that combines five disparate models across multiple computer programs into a single analysis that produces critical metrics for technical, economic, and climate impact analysis. This paper identified the best practices for building energy demand and supply simulation with a particular focus on prosumer electrification via PV and HPs. This model is generalizable and the economic and policy implications of replacing fossil fuel heating with solar-powered heat pumps in both rural and urban areas that are discussed here, and future work is proposed to eliminate natural gas used for heating. High-leverage opportunities exist to enhance support for the development of free and open-source integrated systems modeling tools as well as open data to provide transparent trusted results to help guide policymakers and investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle