Transcriptomic Signatures of Antibody-mediated Rejection in Early Biopsies With Negative Histology in HLA-incompatible Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background. Presensitized patients with circulating donor-specific antibodies (DSAs) before transplantation are at risk for antibody-mediated rejection (AMR). Peritransplant desensitization mitigates but does not eliminate the alloimmune response. We examined the possibility that subthreshold AMR activity undetected by histology could be operating in some early biopsies. Methods. Transcriptome of kidney allograft biopsies performed within the first month in presensitized patients (DSA + ) who had received desensitization and did not develop active/probable AMR by histology (R – ) was compared with biopsies showing active/probable AMR (R + /DSA + ). As negative controls, biopsies without rejection by histology in patients without DSA at transplantation were used (R – /DSA – ). RNA sequencing from biopsies selected from the biobank was used in cohort 1 (n = 32) and microarray, including the molecular microscope (Molecular Microscope Diagnostic System [MMDx]) algorithm, in recent cohort 2 (n = 30). Results. The transcriptome of R – /DSA + was similar to R + /DSA + as these groups differed in 14 transcripts only. Contrarily, large differences were found between both DSA + groups and negative controls. Fast gene set enrichment analyses showed upregulation of the immune system in both DSA + groups (gene ontology terms: adaptive immune response, humoral immune response, antigen receptor-mediated signaling, and B-cell receptor signaling or complement activation) when compared with negative controls. MMDx assessment in cohort 2 classified 50% of R – /DSA + samples as AMR and found no differences in AMR molecular scores between R + and R – DSA + groups. In imlifidase desensitization, MMDx series showed a gradual increase in AMR scores over time. Conclusions. Presensitized kidney transplant recipients exhibited frequent molecular calls of AMR in biopsy-based transcript diagnostics despite desensitization therapy and negative histology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».