Mental health and weight loss in men: an exploratory mixed methods study of the Game of Stones trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Weight management interventions can affect mental health. Mental health can affect engagement with weight loss interventions or services. This study explored mental health and wellbeing outcomes, retention and participant experiences of mental health within the Game of Stones trial. Methods Mixed methods process evaluation within a 3-group randomised controlled trial: behavioural text messages with financial incentives, texts alone, and waiting list control, for 585 men with obesity. Secondary outcomes analysed descriptively included: Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale, Weight Self-Stigma Questionnaire, EQ-5D-5L, EQ-5D-5L anxiety and depression subscale, Patient Health Questionniare-4, and retention. Three categories of participants were compared: ever diagnosed with a mental health condition (n=146; 25.0%), latent mental health condition (n=142; 24.3%) no mental health condition (n=295; 50.6%). Semi-structured interviews (n=54) were conducted after 12 months and analysed using Framework method. Results A higher proportion of men who self-reported ever having a mental health condition had a disability, multiple long-term conditions, were under financial strain and were single compared to those with those with a latent mental health condition and no mental health condition. Improvements from baseline were shown for weight stigma, wellbeing and PHQ-4 at 12 months for men in intervention groups with a mental health condition and latent mental health condition. EQ-5D-5L Visual Analogue Scale scores improved across all mental health categories and trial groups, but EQ-5D-5L and EQ-5D-5L-AD scores were inconsistent. Retention at 12 months was 76.0% (mental health condition), 70.4% (latent mental health condition) and 72.5% (no mental health condition). The qualitative evidence indicated that stress, anxiety and depression were experienced in different ways by men during the programme. Mental health difficulties were unique to the individual, could be episodic, recurrent, cyclical or ongoing and were a barrier to behaviour change for some but not for others. Conclusion The trial was able to engage and retain men regardless of mental health category. Behavioural text messages with or without incentives helped some men lose weight, but not others. Observed heterogeneity for mental health and wellbeing measures is problematic for weight management trials with men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».