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Enregistrement W4405360272 · doi:10.1115/ipc2024-133993

Towards Solid Ground: Integrated Components of Landslide Threat Management

2024· article· en· W4405360272 sur OpenAlexaff
Jan Bracic, Onyekachi Ndubuaku, James Ferguson, Richard Guthrie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideComputer scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As conduits of energy, pipelines convey products from a point of origin to end-users. On the way, each pipeline inevitably traverses natural geographical landforms, including slopes and waterways, which can impart stresses to the pipe. Over time, weather-related and outside forces alter the landscape and pipelines may be subject to interacting effects of ground movement, in terms of imparted high axial/longitudinal stresses that may not have been accounted for in the pipeline design. Evaluation of these effects can identify when the operating safety margin of the pipe is threatened and if intervention is required to maintain structural integrity. Different than the steady progression of time dependent corrosion and axial cracking, ground movement is episodic with a trend towards accelerating rates leading to slope failure. Successful management of ground movement therefore requires sufficient lead time to observe early effects and plan intervention. We present herein the integration of three components that form a basis for holistic landslide threat management: a structured tool that estimates probability of failure (POF) for landslides combined with a parameterized tool that evaluates pipe resilience underground movement, and a visual analytics tool for ILI/IMU bending strains, that independently validates the findings of POF and pipe resilience. The POF Calculator for Landslides is a structured tool to calculate probability of failure (POF) using expert judgment supported by known, instrumented or observable conditions and statistics (where available). This tool is augmented with discretized Pipe Vulnerability relative to magnitude of displacement for more accurate characterization of effects due to ground movement, thereby providing a high-level screening for strain-based design and assessment (SBDA) in advance of full evaluation using FEA. We show how analysis of measured bending strains can be used to corroborate findings from the POF Calculator for Landslides, providing assurance that the model is valid. The integration of these components is designed to provide a reliable basis for informing decisions and establishing plans to manage the threat of landslides interacting with pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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