Bank Erosion and Encroachment Model Development to Enhance Pipeline Integrity Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bank erosion can expose pipelines at watercourse crossings or in floodplains at encroachment sites. Once a pipeline is exposed, failure can occur due to water loading, debris loading, excessive strain, or vortex-induced vibration (VIV). Empirical engineering formulae have been developed to predict scour depths in rivers and can be used at pipeline watercourse crossings to estimate the annual probability of pipeline exposure from scour. Vulnerability algorithms can then be used to estimate the annual probability of pipeline failure at watercourse crossings, which most commonly results from VIV. However, bank erosion has generally proven to be complex and time-consuming to assess, and it is therefore often considered at the site scale rather than at a screening level in system-wide assessments of hydrotechnical hazards. This paper describes a novel bank erosion model developed and validated using morphological characteristics and historical aerial imagery from over 240 detailed assessments of pipeline watercourse crossings and encroachment sites across North America. The model predicts the rate of bank erosion based on channel and floodplain morphology, as well as other site characteristics such as debris presence where data exists. Based on these characteristics, as well as the actual rate of observed erosion where possible, a time to pipeline exposure is estimated at watercourse crossings and encroachment sites. The estimated time to pipeline exposure and bank protection type is then used to assign an annual probability of pipeline exposure. This paper also addresses a gap in the current practice by providing a framework for assessing vulnerability at encroachment sites where flow is parallel or sub-parallel to the pipeline and VIV is unlikely to occur. The probability of pipeline failure at both watercourse crossings and encroachment sites can then be assessed by considering site-specific characteristics, such as the potential free span length, pipe properties, and pipeline operating conditions. As the models use morphological characteristics observable on the ground or in a desktop review and known pipeline data, the results can be used to prioritize actions (e.g., ground inspections or mitigation) at watercourse crossings and encroachment sites and to guide geohazard management strategies to enhance pipeline integrity management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».