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Enregistrement W4405360908 · doi:10.1115/ipc2024-134073

CVN and CTOD Toughness of Girth Weld HAZ for X80 Pipes Subjected to Gleeble Simulation

2024· article· en· W4405360908 sur OpenAlexaff
Fateh Fazeli, J. A. Gianetto, Dong-Yeob Park, Cindy Guan, Michael Gaudet, Babak Shalchi Amirkhiz

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Operations, Monitoring, and Maintenance; Materials and Joining · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrack tip opening displacementMaterials scienceWeldingToughnessGirth (graph theory)MetallurgyComposite materialFracture mechanicsMathematicsCrack closure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to determine the major factors controlling the heat affected zone (HAZ) performance of three X80 pipe steels by means of physical simulation techniques, determination of Charpy-V-notch (CVN) impact transition behaviour and crack-tip opening displacement (CTOD) fracture toughness, in conjunction with advanced characterization of both pipe steels and simulated grain-coarsened (GC)HAZs. The first X80 pipe was JCO double-submerged welded while the other two pipes were manufactured using a spiral/helical forming mill and contained lower and higher carbon contents than the JCO pipe steel. Continuous cooling transformation (CCT) behaviour of the single cycled GCHAZs produced with a peak temperature (Tp) = 1350°C and cooling times, Δt800-500 = ∼ 1 to 100 s was evaluated. The simulated GCHAZs, consisted of a relatively coarse prior austenite grains that transformed to different fractions of mainly low carbon lath martensite/lower bainite or fine lath bainite as well as mixtures of upper bainite and/or granular bainite as a function of increasing cooling time. A consistent trend of decreasing microhardness with increasing cooling time was observed for all three pipe steels. Advanced characterizations by means of scanning electron microscopy with electron backscattered diffraction and transmission electron microscopy was used to analyze features of the transformation products, fraction of high angle boundaries (HAGBs) and the nature of microconstituents, including carbonitride precipitates and inclusions. Gleeble® Simulated GCHAZs with cooling times of t8-5 = 5 and 15 s were assessed by means of CVN impact energy transition curves, which revealed shifts towards higher temperatures relative to the pipe base metals. From the energy transition temperatures (ETT) it was evident that JCO X80 pipe steel exhibited highest impact energies and the lowest ETT values followed by the high carbon X80 and low carbon X80 spiral/helical pipes. It is noteworthy that for the high carbon X80 pipe, despite having a richer chemistry and lower base metal CVN impact toughness properties, the CVN toughness of the GCHAZ was dramatically improved relative to the low carbon X80 spiral/helical pipe. Interestingly, the CTOD fracture toughness results for the tested pipe steels were more consistent with fully ductile behaviours observed. The GCHAZ CTOD fracture toughness results revealed a similar trend as the GCHAZ CVN results, with lower fracture toughness observed for the low carbon X80 spiral/ helical pipe. Decreases in transformation temperature promoted formation of lath aggregates with different crystallographic variants in GCHAZ microstructure that contained a high fraction of high angle grain boundaries and exhibited improved toughness performance. Other factors contributing to the variations in impact and CTOD fracture toughness of the respective GCHAZs were the differences in the amount of high carbon microphases, hardness, and the presence of Ti-N precipitates found in cleavage fracture initiation sites for the low carbon X80 pipe steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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