Decompression Behaviour of Natural Gas-Hydrogen Mixtures: Shock Tube Test and Numerical Prediction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blending hydrogen into existing natural gas pipelines is a transition option to progressively increase the energy share of hydrogen. As part of the fracture control plan, pipelines must be capable of controlling a running ductile fracture for all blend ratios used in operations. It is important to understand the decompression characteristics of Natural Gas-Hydrogen (NGH2) mixtures at those ratios. Under the aegis of the Future Fuels Cooperative Research Centre (FFCRC), a project was initiated to investigate the implication of the use of NGH2 blends on the Australian network, under the assumption that pipe properties are not affected by hydrogen during ductile fracture propagation. In this work, a desktop study is carried out to evaluate the impact of hydrogen on the toughness requirements. The potential increase in toughness requirement with a rich gas mixture within a given range of hydrogen fraction is revealed. This provides a basis for the design of shock tube tests. Eleven shock tube tests of NGH2 mixtures were carried out at TC Energy’s Gas Dynamic Test Facility in Didsbury, Canada. The mixtures targeted concentrations of 0%, 9%, 30% and 100% hydrogen. The outcomes of the shock tube tests are reported. 1D isentropic numerical decompression wave speed predictions using the GERG-2008 equation of state are compared with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».