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Enregistrement W4405361163 · doi:10.1115/ipc2024-133623

Advanced Assessment of Pipeline Stress-Relief

2024· article· en· W4405361163 sur OpenAlexaff
Ali Fathi, Onyekachi Ndubuaku, Matthew Fowler, Nader Yoosef‐Ghodsi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Stress (linguistics)Stress reliefComputer scienceMaterials scienceOperating systemComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pipelines traversing landslides can be subjected to forces due to ground displacement. Stress-relief projects are usually planned before strain in the pipe, or a girth weld reaches one of the strain capacities associated with a limit state event using a certain safety margin. Accurate estimation of the pipe strain growth due to the slide movement is a key input for planning stress-relief projects. Through presenting a case study, this paper introduces the concept of an advanced stress-relief assessment approach. This method uses finite element simulation of pipe-soil interaction, to estimate the evolution of strain before stress-relief, pipe rebound as a result of stress-relief, and extension of the asset life after the backfill is completed. Using this modeling, the effects of additional improvements that can be added to a stress-relief project can also be estimated properly. These measures can enhance the performance of the pipe by increasing its strain capacity or reducing the impact of the slide movement. The primary benefit of completing such assessment is to be able to optimize the timing of stress-relief projects. Given that the strain growth rate usually accelerates as more strain accumulates in the pipe, timely stress-relief can prevent excessive plastic deformations and consequently increase the benefit of stress-relief projects. This is especially important for lines, for which pipe replacement is much more expensive than a simple stress-relief (without cutouts). The next step in this assessment is to use the output of this model for different scenarios of stress-relief in a risk assessment. This risk assessment provided an opportunity to compare the stress-relief option with horizontal directional drilling with a completely different cost/performance combination. The result of this assessment showed that if planned and executed as recommended, the stress-relief option can result in risk reduction below the risk target with significantly lower cost and complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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