Prediction of Ductile Fracture Arrest in Natural Gas Pipelines Using the Crack Tip Opening Angle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, an analytical equation is developed to predict fracture arrest CTOA requirements for gas pipelines pressurized with natural gas that undergo single phase decompression using finite element (FE) analysis. The FE model is briefly reviewed. Dynamic pipe fracture simulations were performed to determine fracture resistance curves (crack velocity as a function of pressure at constant CTOA) for modern materials and geometries. American petroleum Institute (API) standard X80 and X100 steels were examined. Pipe diameters of 914 mm, 1219 mm, and 1422 mm, and diameter to thickness ratios ranging from 50 to 100 were considered. The commercial finite element code ABAQUS 2017x-explicit was used to generate the models and solve the analyses. The constant CTOA model was implemented through a user subroutine in conjunction with shell elements. Backfill effects were modelled using smooth particle hydrodynamics and the flap pressure profile was modelled using experimental data from previous burst tests. A CTOA-modified Two-Curve approach was used to determine the arrest CTOA for a given material and geometry. An equation for specification of the arrest CTOA as a function of steel grade and design parameters (thickness, diameter, and material properties) is presented for a gas that undergoes single-phase decompression. The proposed equation was validated through comparison with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».