An Operator’s Experience of Managing the Threat of Axial SCC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stress Corrosion Cracking (SCC) is one of the three time-dependent integrity threats classified under ASME B31.8S for managing system integrity of Natural Gas (NG) transmission pipelines. The experience of Enbridge Inc. and its affiliates (for purposes of this paper, collectively, “Enbridge”) of managing axial SCC threat through the Electromagnetic Acoustic Transducer (EMAT) In-line Inspection (ILI) program is discussed in this paper. Enbridge has run more than 9000 miles of EMAT tool in its US and Canadian transmission pipelines, of which significant mileage is baseline runs and subsequently recent mileage for reinspection. Overall tool performance is discussed for both baseline and reruns from the perspective of initial EMAT callouts and subsequent in-the ditch validation of EMAT features. Both high pH and near neutral pH SCC, confirmed in the ditch, and subsequent metallurgical laboratory assessment, has been discussed for Enbridge’s US and Canadian assets. Tool performance has been discussed leveraging Enbridge’s vast mileage of EMAT data using API 1163 unity plot methodology comparing tool called features and in-the-ditch and laboratory validation data. Finally, Enbridge’s Bellhole inspection and repair protocol has been discussed specific to EMAT related digs for managing the Axial SCC threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».