Thermo-Mechanical Analysis of Compression Sleeves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, metallic compression sleeves have gained prominence due to their role in enhancing the integrity of pipeline systems. These sleeves can potentially extend the operational life of pipelines by mitigating crack propagation and strengthening material properties. They offer an economically viable repair method, reducing operational disruptions and risks associated with installation, especially under challenging operating conditions. While preliminary studies have been promising, a more detailed understanding of stress dynamics during both the installation process and subsequent operation of the sleeves is needed. This research aims to conduct thermo-mechanical evaluations of Type-A compression sleeves, which are notable for their absence of end fillet welds. We utilize finite element (FE) analysis with the intention of providing insight into the reliability assessment of these systems. The current study employs a coupled field transient system, accommodating the simultaneous application of mechanical variables, such as internal pressure, and thermal factors due to sleeve preheating and welding. This approach mirrors the steps of sleeve installation, from changes in operating pressure and induction heating to welding and cooling. Moreover, the study examines the performance of compression sleeves through a sensitivity anlaysis of significant parameters including internal pressure, mechanical properties of epoxy resin, tolerance fit, and contact between pipe, epoxy resin, and compression sleeve. This study holds significant promise in guiding the compression sleeve application procedures, structural design, and material choices, culminating in enhanced structural robustness and dependability of pipe systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».