Characterizing changes in executive functions and performance in daily activities after chemotherapy: A pre-post mixed-methods study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impairments in higher cognitive abilities (termed executive functions (EF) are common among individuals with cancer following chemotherapy and may impact their performance of daily activities. Our aim is to better understand the changes in EF and the impact on performance in daily activities of individuals with cancer pre- and post-chemotherapy. METHODS: A convergent parallel mixed-method pre-post experimental design. Qualitative and quantitative data will be collected pre- and post-chemotherapy (12 weeks following chemotherapy commencement). Participants will be adult candidates for chemotherapy who are newly diagnosed with non-central nervous system malignancy, stages I-III. The Canadian Occupational Performance Measure will assess the performance of daily activities; secondary measures include EF, cognitive functioning, fatigue, and emotional well-being. Qualitative data will be collected via open-ended questions. Pre- and post-chemotherapy, quantitative and qualitative data will be analyzed separately and merged into an overall interpretation. It is expected that, pre-chemotherapy, no difficulties in performing daily activities will be revealed. Post-chemotherapy EF impairments will be apparent and their impact on the performance of daily activities will be identified. CONCLUSIONS: Integrating quantitative and qualitative measures will contribute to a comprehensive understanding of the individuals' cognitive needs and may enable the development of effective interventions to minimize deterioration in daily activities after chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».