Definition, Classification, and Management of Primary Noncardiac Causes of Cardiogenic Shock
Notice bibliographique
Résumé
Cardiogenic shock (CS) is a complex syndrome, presenting with a critical state of cardiac output insufficient to support end-organ perfusion requirements. Contemporary CS classification recognizes broad categories of primary cardiac etiologies of CS, such as acute myocardial infarction and heart failure. Primary noncardiac etiologies of CS, however, are poorly described in literature and have not been captured by any contemporary classification, leading to challenges in diagnosing and managing these cases. In this review, we propose that primary noncardiac causes of CS be recognized as its own category that builds on the original Shock Academic Research Consortium classification with its own additional modifiers. We present a detailed framework that groups each noncardiac cause by its underlying disease mechanism (vascular, infectious, inflammatory, traumatic, toxic, cancer related, endocrine, metabolic) and review available literature on their respective management strategies. We expect that the ability to classify primary noncardiac causes of CS will help with early identification and targeted management of the primary noncardiac insult, support patients through their shock state, and may lead to improvement of in-hospital CS mortality rates in clinical practice. Moreover, this new framework can further assist clinical trial classifications to properly phenotype CS for clinical research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».