The history of women and hemophilia: a narrative review of evolving beliefs and testing practices
Notice bibliographique
Résumé
The history of hemophilia is well documented, yet reports focus heavily on the male perspective and severe forms of the disease. Although hemophilia was initially believed to only affect men with women seen as silent carriers, it is now universally acknowledged that women and girls can also be affected. In this narrative review, we tracked the progression of beliefs about women and hemophilia as documented in the literature from pre-1800s to the present time. We present a timeline of evolving beliefs and testing practices and identified 9 distinct time periods when key shifts occurred related to various scientific discoveries. Our review highlights how women affected by hemophilia experienced complete dismissal of their health issues despite evidence of bleeding symptoms as early as the 1900s. We identified 1990 as a major timepoint for shifting beliefs when large scale acknowledgment that hemophilia also affects women is documented and systematic testing for bleeding risk is first suggested. Women evolve from being seen as unaffected genetic transmitters only, to being recognized as a population affected by hemophilia in unique ways requiring timely testing and effective treatment. Yet, despite this clear progress, recent publications continue to document many persistent issues such as delayed diagnosis, untreated symptoms, and barriers to care. Ongoing research and advocacy efforts are required to improve knowledge translation until real-world outcomes are seen in screening, diagnosis, treatment, and prevention of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».