Laser Ablation of Periventricular Nodular Heterotopia for Medically Refractory Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Periventricular Nodular Heterotopia (PVNH) is the most common neuronal heterotopia, frequently resulting in pharmaco-resistant epilepsy. PVNH has a deep location which renders localization of seizure onsets and traditional surgical therapy challenging and of limited success. Here we characterize variables that predict good epilepsy outcomes following surgical intervention using SEEG-informed MRgLITT. Methods A prospectively compiled surgical epilepsy database from a single high-volume epilepsy referral center was used to identify patients who underwent SEEG evaluation for PVNH and characterize the intervention on outcomes. Results Thirty-nine patients underwent SEEG-informed MRgLITT. Associated imaging abnormalities— mesial temporal sclerosis (MTS) or polymicrogyria (PMG) were treated based on SEEG. SEEG-guided MRgLITT of the seizure onset zone (SoZ) in PVNH and associated epileptic tissue was carried out. PVNH and PMG were densely sampled—mean 16.5(SD=2)/209.4(SD=36.9) SEEG probes/recording contacts. A single trajectory was used in 18, two in 13, and three or more in eight patients. Volumetric analyses revealed a high percentage of PVNH SoZ ablation (96.6%, SD=5.3%) in unilateral and bilateral (92.9%, SD=7.2%) cases. Mean follow-up duration was 31.4 months (SD=20.9). Seizure freedom was excellent overall: unilateral PVNH without other imaging abnormalities—80%; PVNH with MTS or PMG—63%; Bilateral PVNH—50%. SoZ ablation percentage significantly impacted surgical outcomes ( p <0.001). Interpretation PVNH plays a central role in seizure genesis. MRgLITT represents a transformative technological advance in PVNH-associated epilepsy with seizure control outcomes consistent with those seen in focal lesional epilepsies. In localized unilateral cases and otherwise normal imaging, performing PVNH ablation without invasive recordings may be reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».