Traffic light system regulation of induced seismicity under multi-well fluid injection
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence time and magnitude of injection-induced seismicity are influenced by engineering factors, such as wellhead pressure, injection location, injection volume, and injection rate. Understanding the relationship between injection operations and seismic magnitude is of great significance for optimizing industrial production and reducing earthquake disasters. Numerical simulation of hydro-mechanical coupling is a crucial method for studying injection-induced seismicity. However, few studies have explored the risk management measures for injection-induced seismicity from the perspective of engineering. How seismic magnitudes can be reduced through reasonable adjustments to injection operations in engineering remains unclear. Therefore, in this study, a 3D hydro-mechanical coupling model involving multiple faults and injection wells was established based on the geological background and well location of Fox Creek, Canada. Different injection schemes under multi-well and multi-fault conditions were studied, and a traffic light system was used to simulate and control the magnitudes under a multi-well injection scheme. Specifically, we simulated injection scenarios involving up to three wells and analyzed the response of five faults. We compared the maximum moment magnitude of different scenarios by controlling the same injection volume. The results revealed the effect and advantage of the multi-well scheme in reducing seismic magnitude. To reduce the risk of induced seismicity, utilizing far-fault operational wells to compensate for the effects of near-fault operational wells proves to be an efficient and cost-effective method, with potential for wide practical applications. • The effect of multi-well injection on fault mechanical properties is investigated. • The effect is revealed by 3D fluid mechanics coupling numerical simulation. • The magnitude of multi-well injection is examined using traffic light system. • The multi-well injection scheme in reducing earthquake magnitude is revealed. • The use of far-fault working wells is revealed as a cost-effective method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».