Impact measurement among social purpose organizations: which practices are associated with useful, non-burdensome impact measurement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The benefits and challenges of impact measurement for social purpose organizations are well known. Measuring impact can equip managers with information to further their organizations’ purposes. Measurement can also be costly and time-consuming. The many tools and techniques give managers a choice; however, the techniques are not appropriately scaled to the financial and human resources available. This study aims to identify and validate a minimum set of essential impact measurement practices associated with useful, non-burdensome impact measurement among social purpose organizations. Design/methodology/approach The authors use data from a sample of social purpose organizations that answered questions about impact measurement practices based on the common approach to impact measurement’s common foundations model and three questions about impact measurement’s perceived benefits and value. The authors use factor analysis (first confirmatory factor analysis and then exploratory factor analysis) to identify the minimum set of impact measurement practices associated with the useful, non-burdensome impact measurement. Findings The authors found that the Common Foundations 21 practices are correlated and consistent with the perception that measurement is useful and not burdensome. However, the model that underpins the Common Foundations had a poor fit when tested with confirmatory factor analysis. The authors present and validate a revised model with a high goodness of fit. The revised model identifies ten impact measurement practices that, when implemented, are highly correlated with useful, non-burdensome measurement. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to empirically examine a minimum set of impact measurement practices associated with the benefits of measurement while reducing the burden. These findings are of practical value to social purpose organizations looking to benefit from impact measurement whose financial and human resources are limited. The authors offer them ten essential impact measurement practices. The findings offer a validated instrument for assessing if an organization’s impact measurement practices will likely lead to useful, non-burdensome impact measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,367 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».