The role of public health in the primary prevention of interpersonal violence: A systematic review of international frameworks
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a surge of interest in violence as a public health issue. Preventing violence before it occurs and developing effective response strategies are key to achieving the United Nations Sustainable Development Goals and improving health and well-being. This systematic scoping review explores the role of public health frameworks in the primary prevention of interpersonal violence. A systematic literature search was undertaken to identify frameworks from both academic and grey literature. Extracted records (n = 17) were thematically analyzed to explore themes, divergences, and theoretical underpinnings. Most frameworks were published in the last decade by national and international public health bodies. The majority were from high-income countries and explored a range of interpersonal violence types. Nine themes were identified, which provide opportunities for violence prevention across the socio-ecological model, including: families, caregivers, and early years; early identification and support; schools, education, and skill development; safe community environments; safe activities and trusted adults; social norms and values; empowerment and equality; policy and legislation; and poverty reduction. These frameworks evidence the leadership role played by public health in the development and implementation of the primary prevention of violence. However, to effectively embed a public health approach, the review identified several areas which warrant further attention. These included redressing disparities in evidence, particularly from low income countries; building the evidence base for addressing community and structural determinants of violence such as gender, poverty, and inequality; and investing in research which explores the implementation of primary prevention approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».