An examination of the effect of exposure to calories on menus on body-related self-conscious emotions: Continuing the investigation beyond body dissatisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Mandatory calorie labelling on restaurant menus has been implemented in several Western countries. The purpose of the present study was to examine direct and indirect effects of the exposure to calorie information on menus on body-related shame, guilt, and hubristic pride. Self-compassion was examined as a moderator, and self-objectification was examined as a mediator. Men and women (N = 359, mean age = 42 years) were recruited on Prolific for a study examining "self-perceptions and menu choices". Participants were randomly assigned to view a menu with or without calorie information and select a hypothetical meal. Exposure to calories on menus statistically significantly predicted higher body-related shame, but not body-related guilt or body-related hubristic pride. Self-objectification did not mediate the relationship between exposure to calories on menus and body-related shame, guilt, or hubristic pride. Self-compassion moderated the relationship between exposure to calories on menus and body-related shame. Overall, individuals who scored low on self-compassion experienced higher body-related shame after exposure to a restaurant menu with calories. These findings outline potential harmful effects of mandatory calorie labelling that should be taken into account in the mandating and evaluation of such policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».