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Enregistrement W4405366017 · doi:10.3390/clinpract14060214

Methodology for a Series of Rapid Reviews on Virtual Care in Rehabilitation, Reviewing Its Advantages and Challenges to Inform Best Practices

2024· article· en· W4405366017 sur OpenAlexafffund
Jennifer Sigouin, Anne Hudon, Mirella Veras, Simon Beaulieu‐Bonneau, Sabrina Cavallo, Dahlia Kairy

Notice bibliographique

RevueClinics and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of ManitobaUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineRehabilitationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: Over the past two decades, the utilization of virtual care in rehabilitation has witnessed a significant surge; this is owing to the widespread availability of technological tools and the global impact of the COVID-19 pandemic. As a result, discussions surrounding the relevance and benefits of telerehabilitation have gained prominence among practitioners, who continually seek to enhance patient care while maintaining high standards of quality. Associated with these discussions are concerns over being able to provide care in an ethical way, as well as addressing equity issues that might be hindered or improved via telerehabilitation. To address the ethical and equity concerns around telerehabilitation, a series of five parallel rapid reviews of the scientific literature were conducted, focusing on different rehabilitation fields: physiotherapy and occupational therapy (1); speech therapy and audiology (2); psychology and neuropsychology (3); and in two age groups: older adults (4); and pediatrics and young adults (5). The objective of this series of rapid reviews is to evaluate the evidence presented regarding telerehabilitation; identifying and recommending best practices especially in the realm of ethics and equity. Methods: Medline; CINAHL; and EMBASE were searched between 2010 and 2023 for English or French-language reviews (2010–2020) and individual studies (2020–2023) pertaining to telerehabilitation and these fields of interest. Data were extracted following a standardized form focusing on: outcomes; findings; quality assessment/biases; limitations; and discussion of ethical and equity concerns. Results: The results are presented according to the most relevant themes, which include: findings; strengths; limitations; and ethical/equity considerations. Conclusions: This research presents a methodology rarely published before, on how to conduct multiple parallel rapid reviews on the theme of telerehabilitation, based on different rehabilitation fields and age groups. This research will shape future guidelines and standards in applying ethical and equity standards in telerehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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