The Effect of Ice-Binding Protein from Leucosporidium sp. AY30 (LeIBP) on the Physicochemical Quality and Microstructure of Largemouth Bass During Freeze–Thaw Cycles
Notice bibliographique
Résumé
sp. AY30 (LeIBP) on the freezing efficiency, microstructure, and physicochemical quality of largemouth bass during freeze-thaw cycles and demonstrated the optimal addition conditions of LeIBP. This study found that LeIBP could effectively lower the freezing point of fish without altering the phase transition time significantly. LeIBP can significantly reduce the cross-sectional area and diameter of ice crystals and inhibit recrystallization. LeIBP was found to maintain the stability of protein secondary structure and prevented protein denaturation by increasing the proportion of α-helix. The inclusion of LeIBP retained the water-holding capacity of fish effectively. Furthermore, LeIBP treatment could partially prevent the degradation of fish meat texture. The lightness and whiteness values of fish treated with LeIBP were increased, while the redness and yellowness values were decreased. At the end of freeze-thaw cycle, the LeIBP-treated group presented pH values similar to fresh fish. Overall, 0.05% LeIBP was observed to be the most effective concentration to inhibit ice crystal growth, thereby maintaining the quality of the fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».