Age-dependent differences in FIB-4 predictions of fibrosis in patients with MASLD referred from primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibrosis 4 (FIB-4) is widely used to triage patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Given that age is part of FIB-4, higher scores may be expected in the elderly population. This led to the proposal of using a higher threshold of FIB-4 to triage patients aged ≥65. Our main objective is to evaluate how age modifies the association between the FIB-4 index and disease severity based on the vibration-controlled transient elastography (VCTE) "rule of 5s." METHODS: In this cross-sectional study, we prospectively analyzed data from a primary care referral pathway. We used liver stiffness measurement by VCTE as a reference standard for liver risk. We modeled with ordinal regression the exceedance probabilities of finding different liver stiffness measurement thresholds according to FIB-4, and how age modifies FIB-4 predictions. RESULTS: Nine hundred eighty-five participants with complete data were used for modeling. Participants aged ≥65 had a higher prevalence of advanced liver disease estimated by VCTE and higher FIB-4 values than those <65 (85.9% vs. 20.2% for FIB-4 ≥1.3, and 46.5% vs. 6.5% for FIB-4 ≥2.0). In participants age ≥65, the negative predictive value for VCTE ≥10 kPa of FIB-4 <1.3 was 100% versus FIB-4 <2.0 was 83%. Age significantly modified FIB-4-based prediction of fibrosis, but predictions at a threshold of 1.3 or 2 were only minimally altered. For higher FIB-4 threshold (ie, 2.7), age strongly modified FIB-4 predictions of liver stiffness measurement. CONCLUSIONS: Age does not relevantly modify FIB-4 predictions when using the common threshold of 1.3. Our data suggest no rationale for increasing the FIB-4 threshold to 2 for undergoing further testing in patients aged ≥65. However, the meaning of a FIB-4 of 2.7 strongly changes with age. This cutoff for ages over 65 is not enough to define high-risk and would not warrant direct referral.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».