Disabled Students in Health and Social Services Fieldwork: Perceptions of Canadian Fieldwork Educators and Academic Coordinators
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring equitable access to professional education programs for learners who need accommodations is distinctly challenging when education moves beyond the classroom into clinical or fieldwork sites. Fieldwork educators and university academic coordinators who arrange fieldwork placements work with university accessibility services and students to arrange required accommodations, while preserving confidentiality, maintaining high learning standards, and ensuring attainment of professional competencies. This work is complicated by time pressures and heavy caseloads in fieldwork settings. Here we report on a subset of data from a cross-Canada online survey of fieldwork educators (n = 233) and academic coordinators (n = 54) in 10 health and social service professions. Using descriptive statistics, we analyze responses to two question series concerning perceptions of the capacity of disabled students to attain professional competencies, and overall perceptions of students who need accommodations. Respondents showed most concern about competency attainment for learners with cognitive or learning disabilities, followed by neurological and mental health issues. Thematic analysis of open-ended comments suggests doubt regarding the ability of institutional fieldwork sites to adequately implement accommodations. In their perception of learners who need accommodations, academic coordinators were somewhat more negative than fieldwork educators, in particular seeing students who need accommodations as a potential burden that could harm placement relationships with fieldwork sites. They tended to indicate that fieldwork success depended on student insight and self-advocacy. Struggles faced by disabled students in health and social service professions appear to be occasioned not only by disabling systems and institutions, but also by perceptions that they may have diminished competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».