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Enregistrement W4405366955 · doi:10.1016/j.crsus.2024.100262

A clean energy Korea by 2035: Transitioning to 80% carbon-free electricity generation

2024· article· en· W4405366955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Reports Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClean energyElectricity generationElectricityCarbon fibersEnvironmental scienceEnvironmental economicsEngineeringEnvironmental protectionComputer scienceEconomicsElectrical engineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Korea relies on imported fossil fuels for over 60% of its electricity generation, making it vulnerable to energy security risks and fuel price volatility. This study analyzes pathways for South Korea to achieve an economically optimal clean electricity generation mix by 2035, using capacity expansion and production cost modeling. We find that transitioning to 80% clean electricity—comprising 50% renewables and 30% nuclear—alongside investments in storage and transmission is both economically desirable and operationally feasible. Expanding renewables can reduce dependence on imported natural gas and coal while dramatically reducing emissions. Declined clean energy costs can reduce electricity supply costs by 23%–40% compared with 2022. Hourly dispatch simulations indicate that South Korea's grid can integrate high levels of variable renewables without coal generation or new natural gas power plants. Realizing these benefits requires ambitious policies, a robust regulatory framework, and effective business models to spur renewable energy growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle