The effects of the brain training program on cognition among the older adults in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia is typically found in older adults, and negatively impacts cognitive function. The current study examined the effects of brain training programs with learning activities on cognitive function in older adults. Methods: We conducted a two-arm quasi-experimental study with participants who were over 60 years old and had Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores < 25 (n=66). The intervention group (n=33) performed a brain training program with learning activities based on social cognitive theory. MoCA scores were evaluated at baseline, immediately after activities were completed at Week 9, and 3 months after the activities were completed. Results: Sixty-six participants showed low MoCA. Mean MoCA scores at baseline in the control group (CG) and intervention group (IG) were 20.09 (SD = 2.89) and 19.82 (SD = 2.33), respectively; whereas MoCA scores immediately after activities were completed (Week 9) were 19.15 (SD = 2.06) for the CG and 24.24 (SD = 3.02) for the IG. Mean scores in the IG were significantly higher than those in the CG at Week 9 and 3 months (p < 0.01). Additionally, the mean cognitive function score in the IG at Week 9 and 3 months after the activities was significantly higher than the baseline (F = 116.87, p < 0.01). Conclusion: The brain training program adopted in this study could be used with older people in the community. Healthcare providers should encourage older people to regularly practice brain training at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».