Manipulating Highly Ordered MXene Porous Composites by Directional Freezing for Absorption Effectiveness-Enhanced Electromagnetic Interference Shielding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ti 3 C 2 T x MXene, as a 2D conductive material, has broad application prospects in electromagnetic interference (EMI) shielding fields. Nevertheless, excessive conductivity will destroy impedance matching, resulting in serious electromagnetic wave secondary reflection pollution. Herein, we developed a kind of highly ordered MXene-based porous composite material (PCM) for absorption effectiveness-enhanced EMI shielding via introducing magnetic Co–C@multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) by directional freezing. Furthermore, sodium alginate was introduced to form hydrogen bonds, thereby enhancing the interaction between adjacent MXene nanosheets to increase the mechanical properties of the PCMs. Co–C@MWCNTs in the PCMs can construct a three-dimensional conductive network with MXene nanosheets and promote electron migration and transition, which provide magnetic loss and hence promote the absorption of electromagnetic waves. As expected, the PCMs exhibit a highly ordered and long-range order porous structure. Additionally, when MXene and Co–C@MWCNTs are in a mass ratio of 1:3, the MXene/sodium alginate (SA)/Co–C@MWCNTs PCMs deliver an ultrahigh conductivity of 849 S m –1, a high EMI shielding efficiency of 41.7 dB, and a compressive stress of 50.9 kPa under 80% strain. This work offers a novel approach to construct high-strength and high-EMI shielding materials with a highly ordered pore structure based on enhanced absorption effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle