Advancements in nanotechnology for diagnostics: a literature review, part II: advanced techniques in nuclear and optical imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modern molecular imaging routes, such as nuclear imaging and optical imaging, derive significant advantages from nanoparticles, where multimodality use and multipurpose are key benefits. Nanoparticles also showcase benefits over traditional imaging agents in nuclear and optical imaging, including improved resolution, penetration, and specificity. The goal of this literature review was to explore recent advancements in nanomaterials within these molecular imaging techniques to expand on the current state of nanomedicine in these modalities. This review derives findings from relevant reviews, original research papers, in-human clinical trials, and patents in the literature. Au- and Fe oxide-based nanosystems are just as ubiquitous within more modern modalities due to their multimodal diagnostic and therapeutic potential. It is also repeatedly highlighted in the literature, patents, and clinical trials that the use of nanoparticles, specifically in multimodal imaging techniques and theranostics, present innovative methods in recent years, enabling researchers and clinicians to overcome the limitations of unimodal imaging modalities and further advancing accuracy in the diagnosis and treatment of important pathologies, particularly cancer. Overall, nanoparticle-based imaging represents a transformative approach in advanced imaging modalities, offering new approaches to limitations of conventional agents currently being applied in clinical settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle