A programme of support for care assistants of children admitted with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebral palsy affects children's movement and posture because of damage to the brain's development. Care assistants in healthcare facilities provide care to children. Caring for the children is overwhelming, hence support is required. Such support is absent, causing frustration among care assistants, which leads to poor quality care for children. Objectives: To explore and describe the experiences of care assistants of children admitted with cerebral palsy in healthcare facilities of the Gauteng province, and to develop a support programme for care assistants. Method: A qualitative, exploratory, descriptive, and contextual research design was used. Participants were selected from healthcare facilities in Gauteng province. Semi-structured interviews were used to collect data. Content data analysis was used to analyse data. The results were used to develop a support programme for care assistants. Results: Three themes emerged, namely, a lack of training opportunities, a lack of resources, and a lack of support. The results were used to develop a support programme, using the three steps of the Donabedian model for care: structure, process and outcome. Conclusion: Care assistants are not given training opportunities, work with limited resources and are not supported, hence the development of a support programme. If effectively utilised, the programme can lead to staff satisfaction and improvement of quality care for children. Contribution: The study enabled managers in healthcare facilities to see the need for policy and the need for support strategies for care assistants. A support programme was further developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».