Effect of Rule Changes on Performance Parameters for Women's Water Polo Over Three Seasons
Notice bibliographique
Résumé
Water polo’s rule changes are proposed to improve performance throw a faster game with more goals, less wrestling and more technical skills. The rule changes may modify the players' perception and game actions. However, there are some critical differences between male and female water polo teams. To date, we have not found any study about female water polo rule changes effects over the seasons. This study aimed to verify the effects of water polo rule changes on the performance of female elite-level teams over the three seasons. The data were collected through official game reports from the European water polo league for female tournaments, totaling 63 matches. Goals, goals per quarter, exclusion fouls, and penalty fouls were registered and analyzed. Mean, standard deviation, and 95% confidence intervals were calculated for all variables. Generalized estimating equations were applied to compare the variables in the three moments. Effect sizes (Cohen's d) were calculated. SPSS 20.0 was used in all analyses. The alpha significance level was established at 0.05. No statistical differences were found over seasons' post-water polo rule changes for goals, goals per quarter, exclusion fouls, and penalty fouls variables, and the effect sizes were just from trivial to small. The 2019 and 2021 water polo rule changes do not provoke statistical effects in female water polo teams over the 2019/2020, 2021/2022 and 2022/2023 seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».