An Experimental Test of Dispersal Limitation of Species Diversity in Eelgrass Meadows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biogenic habitats, including eelgrass, support productive and diverse species assemblages in spatially heterogeneous seascapes. Eelgrass-associated faunal diversity depends not only on conditions within each eelgrass meadow but also on their probability of dispersing among eelgrass meadows in a seascape in which meadows are separated by soft sediments, kelp or rocky habitats. Experiments are required to establish dispersal limitation in communities. Here, we experimentally tested the hypothesis that dispersal limitation and edge effects influence local faunal diversity in eelgrass meadows. We manipulated habitat spacing and exposure of standardized substrate and quantified invertebrate colonization. We predicted that invertebrate species richness would decline with increasing distance from the meadow edge and that mobility traits would covary with species’ responses to distance. We also predicted that eelgrass edges would harbor communities distinct from the interior of the meadow and that these differences would covary with species’ trophic traits. We found that species richness decreased with increasing distance from meadows and this pattern was not explained by reduced abundance or filtering of species based on traits, consistent with dispersal limitation of diversity. Edges did not affect total community richness or abundance, and the only trait that varied with meadow-position was average body size, which was larger within the meadow interior. These results suggest that even short-distance dispersal limitation can structure the eelgrass invertebrate community but that communities of similar richness, trait profiles and abundance will colonize all available habitat in the absence of dispersal barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».