Divergence in expression of a singing-related neuroplasticity gene in the brains of 2 <i>Ficedula</i> flycatchers and their hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Species-specific sexual traits facilitate species-assortative mating by reducing mating across species and reducing hybrid sexual attractiveness. For learned sexual traits, such as song in oscine birds, species distinctiveness can be eroded when species co-occur. Transcriptional regulatory divergence in brain regions involved in sensory learning is hypothesized to maintain species distinctiveness, but relatively few studies have compared gene expression in relevant brain regions between closely related species. Species differences in song are an important premating reproductive barrier between the collared (Ficedula albicollis) and pied flycatcher (F. hypoleuca). Here, we compare brain gene expression in adult males from each species and their naturally occurring F1 hybrids. We report overall conserved expression across species in a portion of the brain containing regions and nuclei known to be involved in song responses and learning. Further, among those genes that were differentially expressed between species, we find largely intermediate expression in hybrids. A single gene, SYT4 (synaptotagmin 4), known to be singing-associated, both was differentially expressed and has a putative upstream transcriptional regulatory factor containing fixed differences between the 2 species. Although a finer-scale investigation limited to song-specific regions may reveal further species differences, our findings provide insight into regulatory divergence in the brain between closely related species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».