Low temperature selective growth of VO <sub>2</sub> polymorphs by one‐step hydrothermal method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phase pure vanadium dioxide (VO 2 ) polymorphs, namely, VO 2 (A), VO 2 (M1), and VO 2 (B), were successfully prepared via low temperature ( hydrothermal technique that is often a challenge. Using Taguchi method of design of experiment (DOE) processing conditions for direct synthesis of said polymorphs based on growth temperature, filling ratio, and molar ratio of reactant were established. Qualitative and quantitative analyses were performed using x‐ray diffraction, differential scanning calorimetry, RAMAN, X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning electron microscope (SEM), and transmission electron microscope. Further, it has been always difficult to coat vanadium oxide nanoparticle on an amorphous substrate. However, by adopting supersonic cold spray technique using de Laval nozzle, obtained nanoparticles were coated on soda lime silica glass substrate as thin film, and subsequent temperature dependent electrical characterizations were carried out. Finally, feasibility of formation of various polymorphs was investigated by calculating Gibbs free energy for each reaction. The obtained ∆ G ⁰ was (−521 kJ/mol) for VO 2 (A), (−694 kJ/mol) for VO 2 (B), and (−750 kJ/mol) for VO 2 (M1) and was further related to the order of formation of phases. Additionally, an estimation was made on the significance and percentage contribution of each growth parameter, that is, growth temperature, filling ratio, and molar ratio using the algorithm of DOE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».