Cavitation onset in an impulsively accelerated liquid column
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel piston-driven apparatus to study the onset of cavitation in an impulsively accelerated liquid column as it compresses a closed gas volume. The experiment is monitored using high-speed videography and piezoelectric pressure transducers. Cavitation onset is observed in the liquid column as it undergoes an abrupt deceleration and is associated with a sudden drop in pressure in the liquid that leads to negative pressure (tension). A novel numerical modeling approach is introduced where the liquid column is treated as a spring-mass system. This approach can reproduce compressibility effects in the liquid column and is used to investigate the wave dynamics responsible for the onset of tension and cavitation in the liquid column. The model is formulated as a coupled set of non-linear differential equations that reproduce the dynamics of an experiment while capturing the pressure wave activity in the liquid column. A parametric study is conducted experimentally and numerically to investigate the behavior behind the onset of cavitation. The mechanism for the onset of cavitation is identified as a series of wave reflections at the boundaries of the liquid column, and this mechanism is found to be well reproduced by the model. While a traditional cavitation number criterion is shown to be unable to predict cavitation onset in our experiment, our numerical model is found to correctly predict the onset of cavitation for a wide range of experimental parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».