Evaluation of pheromone- and floral-baited traps for monitoring western corn rootworm (Coleoptera: Chrysomelidae) beetles in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Western corn rootworm (WCR), Diabrotica virgifera virgifera, was first detected in British Columbia (BC) in 2016, resulting in the need for a trapping method that can detect beetles at low population levels and that can potentially mass trap beetles in sweet corn processing and distribution outlets. Based on early field experiments run in BC in 2019 and 2020, four trap types, baited with sex pheromone or floral lures, were evaluated in BC, Ontario, and Quebec for two 2-week periods during the swarming period in 2021. Trap captures were scored 0–10 based on relative captures, with the method with greatest captures scored as 10. Captures of male beetles were greatest on pheromone-baited PAL (“cloak”) (mean score of all 2021 experiments = 9.6) and PALs traps (8.6), and significantly lower with pheromone-baited Delta (3.4) and KLP (“hat”) (1.5), or floral-baited PAL (2.1) and PALs traps (1.9). Captures of female beetles were greatest on floral-baited PALs (8.7), PAL (8.4), and Delta traps (5.0), and low on KLP (1.5) and all other trapping methods (<1). In follow-up experiments run in 2023, pheromone-baited PAL traps captured >180× more beetles than non-baited Pherocon AM traps. Together these results indicate that PAL, PALs, and Delta traps can be used for the early detection of male and female WCR when baited with pheromone and floral lures, respectively, in Canada, both to determine the onset of the beetle swarming season for timing of foliar insecticide applications, and to monitor the spread of WCR to new areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».