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Enregistrement W4405374407 · doi:10.1042/bsr20240137

Recycle, repair, recover: the role of autophagy in modulating skeletal muscle repair and post-exercise recovery

2024· review· en· W4405374407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAcademy of Medical Sciences
Mots-clésSkeletal muscleCell biologyAutophagyBiologyContext (archaeology)OrganelleApoptosisAnatomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle is a highly plastic tissue that can adapt relatively rapidly to a range of stimuli. In response to novel mechanical loading, e.g. unaccustomed resistance exercise, myofibers are disrupted and undergo a period of ultrastructural remodeling to regain full physiological function, normally within 7 days. The mechanisms that underpin this remodeling are believed to be a combination of cellular processes including ubiquitin-proteasome/calpain-mediated degradation, immune cell infiltration, and satellite cell proliferation/differentiation. A relatively understudied system that has the potential to be a significant contributing mechanism to repair and recovery is the autophagolysosomal system, an intracellular process that degrades damaged and redundant cellular components to provide constituent metabolites for the resynthesis of new organelles and cellular structures. This review summarizes our current understanding of the autophagolysosomal system in the context of skeletal muscle repair and recovery. In addition, we also provide hypothetical models of how this system may interact with other processes involved in skeletal muscle remodeling and provide avenues for future research to improve our understanding of autophagy in human skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle