Multi-dimensional Evaluation and Practical Reflection on the Intelligent PE Class Model from the Perspective of Artificial Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
As a popular trend of contemporary education and teaching, intelligent classroom has gradually become an indispensable part of the teaching system, and the traditional education model has been replaced by intelligent classroom in physical education. With the development of science and technology progress, the requirements for equipment and technology of sports intelligent classroom are also higher and higher. In order to match technology with sports wisdom teaching classroom, cultivate students’ awareness of participation and stimulate students' enthusiasm for sports, the introduction of Artificial Intelligence (AI) technology in the classroom is the key. Therefore, this paper studied the intelligent classroom mode in which machine vision AI technology was integrated into sports teaching theory, and used machine vision AI technology to measure and record students’ physical performance. According to personal characteristics, different training programs were developed. Machine recognition replaced human eye recognition, which improved accuracy and enhanced students' self-awareness. The relevant experimental scheme and questionnaire were designed, and the participation of students before and after the introduction of machine vision and AI technology was investigated and compared. The results showed that after the introduction of machine vision AI technology, students' sports level could be more accurately and effectively understood. The number of students interested in sports courses increased by 47, and the average score of sports test significantly improved. It could be seen that the introduction of machine vision and AI technology into the sports intelligence classroom would help stimulate students’ interest and improve the classroom atmosphere and students' activity ability. This study provided a reference value for the intelligent classroom model in which AI technology was integrated into physical education teaching theory, which had a reference value for innovative teaching concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».