Propensity Score Analysis of Possible Medication Effects on Outcomes in Patients With Systemic Right Ventricles
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with systemic right ventricle (SRV), either d-transposition of the great arteries following an atrial switch procedure or congenitally corrected transposition of the great arteries, develop severe right ventricular dysfunction, prompting appropriate medical therapy. However, the efficacy of beta-blockers and angiotensin receptor blockers or angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEI) in SRV patients is unproven. Objectives: The objective of this study was to determine the effects of ACEI/ARB and beta-blockers on outcomes in SRV patients after accounting for likely cofounders affecting their use. Methods: From a retrospective, multicenter study on heart failure-related outcome in individuals with SRV, those who were taking an ACEI/ARB, beta-blocker, or both of these medication were identified. We performed a propensity analysis to match them to those not using these medications at their initial visit. Matching was based on a propensity score, which captured co-morbidities, demographics, and baseline echocardiographic parameters. Primary outcome of death, transplant, or mechanical circulatory support, and secondary outcomes of heart failure hospitalizations/atrial arrhythmias were analyzed respectively. Results: We identified 393 patients taking ACEI/ARB or beta-blocker, or taking both a beta-blocker and ACEI/ARB (62.1% male, median age 31.3 years) and 484 patients (56.4% male, median age of 26.0 years) who were neither on a beta-blocker nor on ACEI/ARB at the time of initial clinic visit. Median follow-up was ∼8 years. After propensity matching, medication use was not associated with decreased mortality, heart failure hospitalizations, or arrhythmias. Hazard ratios remained positive for beta blockers, implying potential harm rather than benefit. Conclusions: In this large multicenter propensity-matched observational study, patients with SRV taking beta-blockers or ACEI/ARB did not have a benefit in survival or reduced hospitalization. The likelihood of demonstrating favorable effects in larger studies appears remote.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».