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Enregistrement W4405377927 · doi:10.1002/jad.12449

Exploring the p‐Factor in Adolescence: A Bifactor Exploratory Structural Equation Modeling Approach and Its Association With Emerging Personality Pathology

2024· article· en· W4405377927 sur OpenAlexaff
Ilaria Maria Antonietta Benzi, Andrea Fontana, Nicola Carone, Lucia Sideli, Francesca Locati, Laura Parolin, Karin Ensink

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychopathologyPersonality pathologyAssociation (psychology)Structural equation modelingPersonalityAggressionDevelopmental psychologyClinical psychologyNegative affectivityFeelingExploratory factor analysisPersonality disordersPsychometricsSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To account for the limitations of categorical taxonomies, a general psychopathology factor (p-factor) has been proposed as a transdiagnostic dimension that captures the shared variance across various forms of psychopathology. However, further research is required to clarify the specific characteristics that define the p-factor, particularly in adolescence - a period marked by heightened vulnerability to psychological disorders and significant developmental changes. METHODS: This study utilized a sample of 1366 cisgender adolescents (56% assigned female at birth, Mage = 16.25, SD = 1.44) to examine the structure of the p-factor using Bifactor Exploratory Structural Equation Modeling. The study also explored the association between the p-factor and emerging personality pathology, focusing on self and interpersonal dimensions. RESULTS: The p-factor was characterized by items reflecting negative affectivity, emotional dysregulation, and behavioral problems. Greater difficulties in self-related (e.g., sense of self, self-acceptance, and goals) and interpersonal dimensions (e.g., family relationships, aggression, and sexuality) were associated with higher levels of general psychopathology. A small but significant negative association was found between the quality of peer relationships and the p-factor, suggesting a potential protective role of friendships. CONCLUSIONS: The study highlights the multifaceted nature of the p-factor, confirming its relevance in capturing general psychological maladjustment during adolescence. The p-factor demonstrated a double-edged nature, encapsulating externalizing (e.g., impulsive behaviors, aggression) and internalizing symptoms (e.g., feelings of inadequacy and guilt). These findings provide insights into the interplay between general psychopathology and personality pathology, supporting a model that integrates self and interpersonal dimensions to understand adolescent psychopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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