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Enregistrement W4405379478 · doi:10.1080/23308249.2024.2436415

Protecting Migrant Labor Rights in the Distant-Water Fisheries Sector: A Comparative Analysis of the Legal Framework of Three Major Fishing Nations in Eastern Asia

2024· article· en· W4405379478 sur OpenAlex
Wenhong Liu, Po-Chih Hung, Peter Vandergeest, Azmath Jaleel, Bruno Ciceri, Chih‐Cheng Lin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReviews in Fisheries Science & Aquaculture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessWork (physics)FishingFisheries managementCorporate social responsibilitySustainable developmentFisheryEconomic growthPolitical scienceEconomicsPublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the legal frameworks that addressed the rights of migrant fishers in Taiwan, Japan, and South Korea, using selected provisions of the ILO Work in Fishing Convention, C188, as the criteria. Based on the findings, several recommendations are presented to improve migrant labor rights in the distant water fisheries (DWF). These include further aligning national laws with C188 provisions, enhancing pre-employment training programs for foreign fishers, prioritizing medical care and safety measures, and working with associations of fishers to improve compliance with labor and safety regulations. Collaborative co-management strategies, partnerships with worker and non-governmental organizations, and public awareness campaigns are also recommended. Encouraging corporate social responsibility among fishery corporations can improve working conditions and fair treatment for migrant fishers. In conclusion, by implementing the suggested policy measures, governments can make progress toward achieving fair treatment for migrant workers in the fisheries industry and support United Nations Sustainable Development Goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle