South Sudanese Urban Youth Refugees in Kenya: Policy Response
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the experiences of urban refugee communities, precisely the challenges young South Sudanese refugees living in Kenya face. We divert from the comprehensive examination of refugees in camps to focus on urban youth amidst Kenya’s refugee policy changes and the COVID-19 pandemic. With the support of South Sudanese community leaders, our study engaged 41 participants (aged 19-32) who had recently relocated to Nairobi or Nakuru, Kenya. Participants engaged in semi-structured discussions about food security and other daily challenges related to their urban refugee experience. This study draws on postcolonial feminist theory to contextualize the gender-specific dimensions of food insecurity, centering analysis in discussing historical power structures, migration patterns, urbanism theory and geopolitical influences contributing to the experiences of South Sudanese urban youth refugees in Kenya. Study participants, irrespective of location, encountered corruption, limiting policies, and conflicting identity formation, with women specifically highlighting self-identity, dignity, and family as critical to supporting their resilience. Participants emphasized the impact of COVID-19 on community cohesion, particularly in shared meals. However, their agency was hindered by movement restrictions, invisible fences, or barriers exacerbated by unequal support and aid distribution. The research advocates for the formulation of clear African contextualized urban-based policies and migration systems that prioritize the needs of urban refugees to safeguard their rights and uphold human dignity. Collaborative engagement with all stakeholders within local communities—especially youth refugees—is necessary to develop effective urban policies that promote stability, economic advancement, and social integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».