Catalytic Degradation and Antibacterial Activity of Cinnamon-Mediated Green Synthesized Silver Nanoparticles Loaded on Alginate Beads
Notice bibliographique
Résumé
Alginate-silver nanocomposites in the form of spherical beads were prepared using a green approach by using the aqueous extract of cinnamon bark. The nanocomposites were fabricated by a three-step process involving gelation by ionotropic crosslinking, adsorption, and in situ chemical reduction in solution. The rich phytochemicals of the cinnamon bark extract played a dual role as reducing and stabilizing agent in the synthesis of silver nanoparticles of average size of 16 nm. The presence of silver nanoparticles in the nanocomposite was studied using UV-Vis absorption spectroscopy, electron microscopy and energy dispersive x-ray spectroscopy. The morphology of the nanocomposite beads was dense and compact with random distribution of silver nanoclusters. The catalytic property of the nanocomposite beads was evaluated for the degradation of Congo-red dye in the presence of sodium borohydride. The degradation followed pseudo-first order kinetics with a rate constant of 0.012 min-1 at 23 °C. The activation energy for the degradation process was 27.57 ± 1.5 kJ mol-1. The thermodynamic parameters such as the enthalpy and entropy changes were evaluated using the Eyring equation and were determined to be 0.123 ± 0.05 kJ mol-1 and -197.25 ± 2 J mol-1 K-1, respectively. The nanocomposite exhibited antibacterial properties against the two strains of bacteria, Escherichia coli and Staphylococcus aureus.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».