Notice bibliographique
Résumé
Transport stress is both an animal welfare issue, resulting in animal losses and fatigued animals at slaughter, and a meat quality issue, resulting in carcass depreciation and meat quality defects. Both issues may result in significant economic losses for the industry. The welfare of pigs during transport (by road and by air) depends on many interacting factors, such as the condition of the animal, ambient temperature and relative humidity, loading density and time in transit, among other factors. Death losses during road and air transport of pigs can vary from a low of 0.03% under good conditions to a high of 3% under overcrowding conditions. The results arising from road transportation studies run over the last years have shown that both short and long journeys may be stressful for pigs and that poor vehicle design reduces ease of loading/unloading and thermal comfort of pigs during transport, sometimes resulting in meat quality defects. These effects can be exacerbated by the use of stress-susceptible pigs and vulnerable animals, such as piglets and cull sows, and by insufficient space allowed for pigs to lie down, drink, thermoregulate and rest during transport. These factors can also account for animal losses during air transportation of breeding pigs, and significantly more research in this area is needed to improve the pre- and in-flight practices and conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».