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Enregistrement W4405380432 · doi:10.1177/23779608241299292

Chronic Disease Management in a Nurse Practitioner-Led Clinic: An Interpretive Description Study

2024· article· en· W4405380432 sur OpenAlexaffabout
Natalie Floriancic, Anna Garnett, Lorie Donelle

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisNursingMedicineHealth careDistrict nurseNurse practitionersQualitative researchChronic diseaseDisease managementDiseaseFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Nurse practitioner-led clinics (NPLC) represent a model of care that has the potential to enhance primary healthcare delivery to community-dwelling adults who are living with chronic disease by providing greater access and continuity of care and reducing the burden on acute care settings. However, there is limited understanding of nurse practitioners' experiences and perspectives on supporting adults in chronic disease management within an NPLC model of care. Increased understanding would contribute to our ability to evaluate the effectiveness of the NPLC model of care for chronic disease management. Objective: This study explored current chronic disease management practices implemented by nurse practitioners within NPLC throughout the Province of Ontario. Methods: A qualitative study was implemented using interpretive description. In-depth interviews were conducted between January 2021 and May 2021 with nurse practitioners who were practicing within NPLCs across Ontario. Data was analyzed using thematic analysis. Results: Eleven interviews were completed with nurse practitioners who provided care to community-dwelling adults who were managing chronic disease in a range of geographic settings. Resultant themes included: the nurse practitioner role in bridging access to patients who fall between the cracks, benefits of interprofessional care, meeting a patient where they are at, and addressing healthcare system burden. Conclusion: Results suggest that NPLCs are well-positioned to support community-based patients living with chronic disease through provision of on-site interprofessional care, continuity in service provision and increased access to primary healthcare services. This article provides insights into the nurse practitioner led primary healthcare model and how it can facilitate access to services, foster patient self-management and provide a successful alternative model of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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